École IA Microsoft By Simplon : Développeur-se en intelligence artificielle - Nice
Certification
Parcours délivrant un titre à finalité professionnelle et une certification reconnus par l’État, ainsi qu’une certification éditeur Microsoft Azure.
Ce parcours de formation vise :
- Le titre à finalité professionnelle, reconnu par l’Etat, de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 37827 de niveau 6, équivalent à bac+3.
- La certification, inscrite au Répertoire Spécifique, Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles RS 5487.
Deux certifications Microsoft Azure :
*Si toutes les compétences ne sont pas acquises à l'issue de la formation, une validation partielle de ces certifications est possible
Taux de réussite
Le taux de réussite des candidat-es au titre Développeur-euse en intelligence artificielle anciennement numéro RNCP 34757, portant désormais le numéro RNCP37827 est de 100% dont 75,5 % en validation totale et 24,5% en validation partielle, sur la période du 1er janvier 2023 au 31 décembre 2023 avec un taux de présentation de 74,9%.
Présentation
Le métier de développeur-se en Intelligence Artificielle prend une importante croissance dans les nouveaux métiers de la data et l’IA puisque le recours à l’IA s’industrialise dans les entreprises et les organisations. Ainsi, plus de 3 500 postes de développeur et développeuse en Intelligence Artificielle seraient à pourvoir d’ici 2025*.
Engagée en matière d’égalité des chances et convaincue que ces opportunités d’emplois ne doivent pas être réservées à une élite, Microsoft a créé en 2018 en partenariat avec Simplon une école unique et alternative : l’École IA Microsoft By Simplon.
L’Ecole IA Microsoft By Simplon a permis de former plus de 400 demandeurs et demandeuses d’emploi en France depuis sa création. Forts de ce succès, Microsoft et Simplon développent un programme de formation aux métiers de l'IA : L’Ecole IA Microsoft By Simplon.
Le métier de développeur-se en Intelligence Artificielle
Le développeur et la développeuse en IA est un spécialiste du développement d’applicatifs informatiques autour de l’IA et de la Data Science. Intégré dans la résolution d’une problématique métier définie par l’organisation, son rôle est de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning). Il conçoit, teste et adapte les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.
Il/elle est donc spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.
Chiffres clés du secteur
Compétences visées
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Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet
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Concevoir une base de données analytique avec l’approche orientée requêtes en vue de la mise à disposition des données pour un traitement analytique ou d’intelligence artificielle
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Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données, afin de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté et à partir de la stratégie de nettoyage des données préalablement définie
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Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle
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Concevoir le programme d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment de machine learning et de deep learning
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Développer le programme d’intelligence artificielle selon les données du projet et les éléments de conception définis, en exploitant les algorithmes et les outils standards couramment utilisés dans le domaine
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Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
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Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
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Analyser un besoin en développement d’application mettant en oeuvre des techniques d'intelligence artificielle afin de produire les éléments de réponses techniques
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Concevoir une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données
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Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données
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Développer le back-end de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine
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Développer le front-end de l’ application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur⋅rice, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
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Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
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Maintenir l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements
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Planifier les actions du projet à l’aide d’un outil adapté afin de prévoir la complétion du projet dans les temps impartis
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Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques
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Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en oeuvre les canaux de communication nécessaires
Programme
Phase 0 - Prairie : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation
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Découverte de son environnement professionnel et de formation
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Initiation et appropriation du référentiel de compétences
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Module de contractualisation du parcours avec l’apprenant à Simplon
Phase 1 - Je suis un développeur-se
Je code, tu codes, il/elle code...
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Variables et types
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Structure de contrôle
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Environnement de scripts
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Environnement web
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Interfaces web
Je collecte et gère des données
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A partir d’un jeux de données, préciser ses caractéristiques principales
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Nettoyer et préparer les données pour l’IA
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Stocker les données préparées
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Récupérer les données stockées
Ma première IA
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A partir d’un objectif (classification, prédiction temporelle, génération, etc), déterminer choisir un/des outils adéquats
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Concevoir développer le programme d’IA (alimentation du programme avec les données nécessaires, entraînement, test de performance, etc)
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Mettre à disposition le programme d’IA fonctionnel via un web service simple
Ma première application d’IA
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Analyse d’un besoin d’application d’IA
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Gestion des données analytiques à destination de l’IA
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Gestion des données opérationnelles provenant de l’application
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Développement du back-end
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Développement des interfaces
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Développement de l’IA
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Déploiement de l’application et de l’IA
Phase 2 - Je suis une développeur-se en Intelligence Artificielle
Je maîtrise les données analytiques en contexte
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Définition des jeux de données utiles et nécessaires au projet d’application d’IA
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Analyse des jeux de données disponible pour l’IA
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Préparation des données et stockage des données préparées
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Récupération et mise à jour des données préparées et stockées
Je prends en main et améliore un applicatif d’intelligence artificielle
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Compréhension du besoin d’évolution
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Analyse de la solution en place (compréhension du projet, de sa structure, du code, des outils…)
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Imputation des changements nécessaires
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Test de régression
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Livraison
Mon application d’intelligence artificielle en service
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Exposition de l’IA (API, web service, events, etc)
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Déploiement de l’IA
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Déploiement des applicatifs et des interfaces
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Monitoring : collecte des logs, analyse des logs applicatifs
Phase 3 - Je suis une professionnel-le
Je gère : du besoin au produit fini
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Compréhension du besoin
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Conception avancée
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Choix des outils cohérents
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Gestion de projet
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Production du service numérique dans son ensemble (base de données, IA, interfaces, etc)
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Livraison
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Monitoring
Mon projet chef d’œuvre et mon titre
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Réalisation du projet chef d’oeuvre
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Réalisation des études de cas
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Préparation à la certification : rapport, démonstration, soutenance...
Méthodologies
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Une certification Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles* - RS5487
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Une certification Microsoft Azure Fundamentals - AZ-900
- Une certification Microsoft Azure Notions de base d’IA - AI-900
Une formation professionnalisante
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Contrat d'alternance de 12 mois à l’issue des 3 mois de formation intensive.
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Simulation d’entretien, job dating
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Meet-up
Evaluation
Admission
La formation est ouverte à toute personne inscrite en tant que demandeur et demandeuse d’emploi.
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Très forte motivation, à prouver !
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Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d'apprentissage en ligne)
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Une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end)
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Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)
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Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
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Vouloir travailler en équipe
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Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !
Une attention particulière sera donnée aux candidats et candidates issus des formations labellisées GEN (spécialisation "développeur") ou assimilées, ainsi qu'aux profils sous-représentés dans le secteur du numérique.
Pour les personnes en situation de handicap
Les formations Simplon sont ouvertes à toutes et tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Concernant les modalités physiques de la formation, c’est environ 7h par jour de station assise, dans un open space (donc parfois bruyant), avec la nécessité de se déplacer dans la salle et d’éventuellement transporter son ordinateur. Concernant les modalités organisationnelles, il y a possibilité de télétravail ou, en présentiel, d’isolement dans une salle pour se reposer, même s’il y a la nécessité de travailler régulièrement en groupe.
La mise en place d’aménagements est possible, n'hésitez pas à prendre contact avec l'équipe de la Fabrique. En fonction des aménagements, ceux-ci se font soit uniquement avec le ou la référente handicap et l’équipe pédagogique soit avec l’appui des Services Public de l’Emploi et les partenaires spécialisés (Agefiph et ressource Handicap Formation).
La VAE, Validation des Acquis de l'Expérience
Ce titre RNCP à finalité professionnelle est accessible par la VAE, si vous avez déjà une expérience solide en intelligence artificielle.
Rendez-vous sur cette page pour toutes les informations relatives à la VAE.
Prix
Le coût horaire de cette formation (incluant le passage de certifications) varie de 12e à 27e de l'heure (hors majoration ou modulation liée à un dispositif spécifique). Pour les apprenants, cette formation est intégralement prise en charge. Simplon s'assure du financement de cette formation au travers de différents dispositifs à savoir Pôle Emploi, OPCO, Fonds européens, Régions, CPF, Entreprise (sur devis dans le cadre de la formation de leurs salariés, ou au travers d'un reste à charge dans le cadre de l'alternance),etc.
Ils emploient des Simploniens et Simploniennes :
