C1. Constituer un jeu de données exploitable de manière à entraîner un modèle d'apprentissage en utilisant la méthodologie et/ou l'outil approprié en fonction des standards de l'écosystème
C2. Interpréter les données grâce à des outils de visualisation de données en vue d’expliquer les caractéristiques du jeu de données
C3. Exploiter un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles et des outils sélectionnés
C4.Améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage à l’aide d’une évaluation de la qualité des données et de la technique de modélisation afin de réduire les biais et les anomalies de résultats
C5. Concevoir un modèle d’apprentissage efficient en exploitant les méthodes standards d'apprentissage profond pour répondre à une problématique identifiée
C6. Sélectionner l’outil le plus adapté aux objectifs préalablement définis grâce aux services IA disponibles sur une plateforme cloud afin de répondre aux enjeux rencontrés par le client
C7. Améliorer une application en étendant ses fonctionnalités grâce à l’utilisation d’API web des services IA de manière à répondre aux objectifs préalablement définis avec le client
C8. Développer une application et/ou des fonctionnalités utilisant le traitement de données généré par l’IA de manière à être exploitable par le client/utilisateur final
C9. Réaliser des visualisations adaptées au public visé afin de communiquer les résultats d’un projet mené
C10. Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier, analyser et diffuser l’information aux différents acteurs de l’entreprise/l’organisation afin d’améliorer la prise de décisions techniques